@InProceedings{QuintanilhaNetoAnocShim:2021:PrMoEv,
author = "Quintanilha Neto, Arthur and Anochi, Juliana Aparecida and
Shimizu, Marilia Harumi",
affiliation = "Instituto Federal de Educa{\c{c}}{\~a}o, Ci{\^e}ncia e
Tecnologia de S{\~a}o Paulo (IFSP) and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Previs{\~a}o e monitoramento de eventos clim{\'a}ticos extremos
sobre o Brasil usando intelig{\^e}ncia artificial",
booktitle = "Resumos...",
year = "2021",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena,
Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and
Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey,
Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman
Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
pages = "1",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
abstract = "Os desastres naturais que ocorrem no Brasil est{\~a}o quase todos
ligados aos fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos. Portanto, a
previs{\~a}o e o monitoramento de eventos clim{\'a}ticos
extremos s{\~a}o quest{\~o}es fundamentais para a sociedade e
v{\'a}rios setores da economia. Iniciado em Setembro de 2020,
este trabalho tem como objetivo implantar um sistema de tratamento
e an{\'a}lise de grandes volumes de dados meteorol{\'o}gicos,
atrav{\'e}s de t{\'e}cnicas de ci{\^e}ncia de dados.
M{\'e}todos estat{\'{\i}}sticos aplicados {\`a} meteorologia,
tais como quantifica{\c{c}}{\~a}o de dados
inconsistentes/dispon{\'{\i}}veis, tratamento
estat{\'{\i}}stico para uma s{\'e}rie incompleta de dados e
c{\'a}lculo de m{\'e}tricas, foram utilizados, a fim de auxiliar
a previs{\~a}o e o monitoramento de eventos meteorol{\'o}gicos
extremos (seca profunda e chuvas intensas). Para isso,
inicialmente, foram apresentadas e instaladas as ferramentas que
seriam utilizadas para o desenvolvimento do projeto, as quais
foram o terminal ubuntu, as bibliotecas netCDF, GrADS e CDO, em
conjunto com as fontes de dados climatol{\'o}gicos providos por
{\'o}rg{\~a}os nacionais e internacionais (CHIRPS, INMET, GPCC,
etc) os quais seriam tratados. Assim, foram desenvolvidas rotinas
computacionais usando a linguagem NCL, que realizam o tratamento
estat{\'{\i}}stico dos dados climatol{\'o}gicos providos. Tais
rotinas quantificam as fontes, transformam grandes listas de dados
num{\'e}ricos em gr{\'a}ficos, mapas e pain{\'e}is por meio de
fun{\c{c}}{\~o}es que calculam a climatologia, m{\'e}dia e
anomalia de precipita{\c{c}}{\~a}o para determinada {\'a}rea e
tempo. Durante o decorrer das atividades as fun{\c{c}}{\~o}es
foram aplicadas de maneira mais geral, para macrorregi{\~o}es,
com a finalidade de familiarizar-se com a linguagem obtendo os
primeiros resultados. Posteriormente a aplica{\c{c}}{\~a}o das
atividades se voltaram cada vez mais para regi{\~o}es menores
(mesorregi{\~o}es do estado de S{\~a}o Paulo) e mais
espec{\'{\i}}ficas, necessitando cada vez mais de recursos que
tornavam as rotinas computacionais cada vez mais robustas e os
resultados mais satisfat{\'o}rios. A partir dos resultados
encontrados at{\'e} o momento, foram feitos relat{\'o}rios
mostrando e comprovando atrav{\'e}s da compara{\c{c}}{\~a}o com
dados p{\'u}blicos a efic{\'a}cia das rotinas, que podem ser
utilizadas para auxiliar na previs{\~a}o de eventos
clim{\'a}ticos extremos futuros.",
conference-location = "on line",
conference-year = "23 a 27 - ago",
language = "pt",
organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45LA7UE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LA7UE",
targetfile = "Arthur Quintanilha Neto_Resumo.pdf",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}